Học phần Hệ thống và kiến trúc máy tính-Computer Systems and Architecture cung cấp kiến thức cơ bản về công nghệ phần cứng, ngôn ngữ lập trình C, số học máy tính, đường ống, hệ thống phân cấp bộ nhớ và đầu vào/ đầu ra. Ngoài ra, học phần giúp sinh viên nắm bắt nguyên lý hoạt động của máy tính, từ việc tìm hiểu các hệ thống số cơ bản và cách biểu diễn dữ liệu đến việc khám phá cách máy tính lưu trữ và xử lý thông tin để thực hiện các phép tính.

Học phần Toán đại cương 1 đề cập đến phép tính vi phân và tích phân của một biến, nhấn mạnh vào các ứng dụng trong các bối cảnh khác nhau. Nó là nền tảng cho các khóa học tiếp theo về toán học, kỹ thuật và khoa học xã hội. Nội dung cơ bản bao gồm các Chương 1 - 8 trong SGK của James Stewart. Các chủ đề chính bao gồm: hàm số, giới hạn của hàm số, tính liên tục, đạo hàm, vi phân, ứng dụng của vi phân, tích phân, ứng dụng tích phân trong các lĩnh vực khác nhau (vật lý, kỹ thuật, kinh tế, sinh học).

---------

The course Calculus 1 covers differential and integral calculus of a single variable, with an emphasis on applications in various contexts. It provides the foundation for subsequent courses in mathematics, engineering, and the social sciences. The core content corresponds to Chapters 1–8 in James Stewart’s textbook. The main topics include: functions, limits of functions, continuity, derivatives, differentials, applications of derivatives, integrals, and applications of integrals in different fields (physics, engineering, economics, biology).

Học phần Toán đại cương 1 tập trung vào phép tính vi phân và tích phân của hàm số một biến, đồng thời nhấn mạnh các ứng dụng thực tiễn trong nhiều bối cảnh khác nhau. Đây là học phần nền tảng, làm cơ sở cho các môn học nâng cao về toán học, kỹ thuật và khoa học xã hội. Nội dung chủ yếu được xây dựng dựa trên các Chương 1–8 trong giáo trình James Stewart, bao quát những chủ đề quan trọng như: hàm số, giới hạn và tính liên tục, đạo hàm và vi phân, ứng dụng của vi phân, phép tính tích phân, cùng các ứng dụng của tích phân trong vật lý, kỹ thuật, kinh tế và sinh học.

Calculus I focuses on differential and integral calculus of single-variable functions, with an emphasis on practical applications across various contexts. This course serves as a fundamental foundation for more advanced studies in mathematics, engineering, and the social sciences. The core content is drawn from Chapters 1–8 of James Stewart’s textbook, covering essential topics such as functions, limits and continuity, derivatives and differentials, applications of differentiation, integration, and applications of integrals in physics, engineering, economics, and biology.

Môn học nhằm cung cấp cho sinh viên hệ kỹ sư một nền tảng vững chắc về phương pháp số. Sinh viên sẽ có cơ hội học cách mô hình hóa các vấn đề trong kỹ thuật và áp dụng các kỹ thuật cơ bản để giải quyết chúng bằng ngôn ngữ lập trình Python. Môn học yêu cầu sinh viên học tập dựa trên thực hành, khuyến khích sinh viên thực hiện các dự án, thiết kế chương trình tính toán và liên hệ nội dung môn học với các dự án. 

Các nội dung chính:

Ch. 1. Approximations and Round-Off errors, Truncation errors

Ch. 2. Roots of nonlinear equation

Ch. 3. Linear algebraic equation

Ch. 4. Optimization

Ch. 5. Curve fitting

Ch. 6. Numerical Integration and Differentiation

Ch. 7. Integration of differential equations

Sự phát triển ngày càng tăng của công nghệ thông tin như Mạng cảm biến không dây (Wireless Sensor Network) và Internet vạn vật (Internet of Things) đã dẫn đến việc thu thập một lượng lớn dữ liệu và thông tin từ môi trường cũng như các tương tác giữa con người và môi trường mỗi ngày. Lượng dữ liệu khổng lồ này cần được xử lý và trả kết quả trong một khoảng thời gian giới hạn. Các phần mềm và ứng dụng xử lý dữ liệu theo tuần tự trở thành rào cản và không thể đáp ứng được yêu cầu ngày càng cao của người dùng. Hệ thống phân tán cung cấp phương thức kết nối và tận dụng tài nguyên tính toán và lưu trữ từ các máy tính được phân bố ở nhiều vị trí địa lý khác nhau để thực hiện các nhiệm vụ tính toán và phân tích dữ liệu. Học phần Hệ thống phân tán  giới thiệu các khái niệm cơ bản về hệ thống phân tán, các phương pháp thiết kế và triển khai hệ thống có khả năng chịu lỗi và mở rộng.

Học phần Thiết kế và phân tích thuật toán nghiên cứu về thiết kế thuật toán, phân tích độ phức tạp của thuật toán và phân tích độ phức tạp của vấn đề. Các kỹ thuật thiết kế bao gồm brute-force, giảm, chia và biến đổi và chinh phục, lập trình động, thuật toán tham lam, cải tiến lặp đi lặp lại, quay lui và rẽ nhánh và ràng buộc, .... Học phần được tổ chức xung quanh một số chiến lược cơ bản của thiết kế thuật toán và thiết kế thuật toán sẽ được giảng dạy ngang bằng với phân tích. Một số chủ đề trừu tượng hơn nhưng rất quan trọng cũng sẽ được bao gồm: tính NP-đầy đủ, thuật toán xấp xỉ và giới hạn cận dưới.

Học phần Toán học rời rạc cho Khoa học máy tính giới thiệu về lý thuyết và các nguyên tắc thực hành của toán học rời rạc - một khoa học chuyên về các đối tượng rời rạc. Toán học rời rạc là một yếu tố quan trọng để nhận biết cấu trúc toán học trong các đối tượng và hiểu các đặc tính của chúng. Khả năng này đặc biệt quan trọng đối với các nhà khoa học máy tính, kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu, các nhà phân tích an ninh cũng như phân tích tài chính, vv…. Các chủ đề cơ bản của Toán học rời rạc bao gồm Logic Toán học, Tập hợp, Quan hệ, Lý thuyết số, Quy nạp và Đệ quy, Đếm, Đại số Boolean và Mô hình hóa Tính toán. Đây là kiến thức tiên quyết cho tất cả các học phần khác trong ngành Khoa học Máy tính.

The Discrete Mathematics course for Computer Science introduces the theory and practical principles of discrete mathematics—a field of study focused on discrete structures. Discrete mathematics is essential for identifying mathematical structures within objects and understanding their properties. This ability is especially important for computer scientists, software engineers, data scientists, cybersecurity analysts, financial analysts, and more.

The fundamental topics of Discrete Mathematics include Mathematical Logic, Set Theory, Relations, Number Theory, Induction and Recursion, Counting, Boolean Algebra, and Computational Modeling. This course provides the foundational knowledge required for all other subjects in the field of Computer Science.

Khóa học thể hiện kiến thức cơ bản về các khái niệm và

ứng dụng vật liệu sinh học cho các lĩnh vực y tế bao gồm cấy ghép, màng sinh học, phân phối thuốc,

và vật liệu nano . Hơn nữa, học sinh có thể hiểu được sự tương tác giữa

vật liệu sinh học và tế bào / cơ thể. Nó rất hữu ích để áp dụng hóa học và công nghệ sinh học cho y tế

Phần lý thuyết được thiết kế để cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản về công nghệ lên men. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của quá trình lên men và công nghệ của các sản phẩm thực phẩm lên men như phạm vi của các quá trình lên men, lựa chọn vi sinh vật được sử dụng trong công nghiệp, môi trường lên men, thiết kế và kiểm soát thiết bị lên men, làm sạch các sản phẩm lên men, xử lý nước thải và sản xuất các các loại sản phẩm thực phẩm lên men. Buổi thực hành được thiết kế để cung cấp cho sinh viên kinh nghiệm thực hành trong một số thí nghiệm cơ bản như phân lập nấm men, xác định đường cong sinh trưởng, lên men ethanol, v.v.

Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên thông tin về bệnh ung thư từ cấp độ tế bào đến cấp độ phân tử và các chiến lược điều trị ở mỗi cấp độ. Học sinh có thể hiểu được sự lây lan của bệnh ung thư trong cơ thể chúng ta và phản ứng của hệ thống miễn dịch đối với bệnh ung thư. Hơn nữa, nó sẽ cung cấp thông tin về các yếu tố gây ung thư và ngăn ngừa ung thư. Khóa học bao gồm tất cả thông tin mà sinh viên thu được từ các khóa học Sinh học Tế bào, Sinh học Phân tử và Tế bào, Hóa sinh và Miễn dịch học trước đó. Chủ đề liệu pháp cá nhân hóa sẽ cung cấp các chiến lược điều trị ung thư. Học viên hoàn thành khóa học này sẽ có hình ảnh về bệnh ung thư và áp dụng kiến thức trong liệu pháp điều trị ung thư. Hơn nữa, học sinh có thể có một khái niệm về bệnh để kết nối kiến thức của họ để giải quyết các bệnh khác.

Mục tiêu của khóa học này là giới thiệu sinh viên đến các lĩnh vực từ Động vật, thực vật, thủy sản, pháp y, xử lý môi trường bằng phương pháp sinh học, y học, phân tử sinh học, tế bào sinh học, genomics, proteomics vấn đề và ngay cả những ứng dụng của AI trong Công nghệ sinh học cũng được thảo luận. Lịch sử cũng như các ví dụ cổ điển và hiện đại sẽ được giới thiệu đại khái cho học sinh. Khóa học cũng sẽ đi qua các ứng dụng cơ bản của công nghệ sinh học tiên tiến trong tế bào gốc, DNA & Nhân bản động vật, động vật chuyển gen, tái lập trình tế bào, công nghệ hỗ trợ sinh sản (ART) và các ứng dụng của chúng trong trị liệu, y học , nông nghiệp , hàng hải sinh học , và pháp y. Cuối cùng, Đạo đức và Quy định các vấn đề trong Công nghệ sinh học sẽ rất cao được nhấn mạnh trong khóa học này.

Mục tiêu của khóa học là cung cấp một cái nhìn tổng quan về các khái niệm về công nghệ nano và thảo luận về rủi ro và lợi ích của các ứng dụng của công nghệ nano.

This course is designed to help further student’s understanding of the function of particularly humans and animals. The principal goal is to learn about the function & regulation of the human body and the physiological integration of the organ systems to maintain homeostasis. Course content will include neural, hormonal control mechanisms, musculoskeletal, circulatory, respiratory, digestive, urinary, immune, reproductive, and endocrine organ systems.

Biochemistry teaches the basic principles of biochemistry that link basic biochemistry to physiology, pathology, pharmacology, clinical diagnosis, and nutrition. The student will initially learn about the structural and essential functions of nucleic acids, proteins, lipids, and carbohydrates. In addition, it will discuss the biosynthesis, trafficking, and degradation of macromolecules and their relevance to diseases.

The objective of the course is to endow an overview of the fundamental concepts of nanotechnology and to discuss the risks and benefits of its applications.

Overview of aquaculture for food production and biotechnology. Introduction to aquaculture species and aquaculture biotechnology. Aquaculture and practice: larval culture, nutrient control in aquaculture, reproduction control in aquaculture species, genetic and genetic applications, manipulation in aquaculture.