Học phần này trình bày các nguyên lý và ứng dụng nâng cao của công nghệ thông tin trong lĩnh vực nghiên cứu ngôn ngữ Anh ở trình độ sau đại học. Nghiên cứu phần chú ý quan trọng trong việc phát triển khả năng đánh giá giá và sử dụng hiệu quả các công cụ trong nghiên cứu dữ liệu học ngôn ngữ, phân tích diễn đàn và ứng dụng ngôn ngữ học. Người học sẽ được hướng dẫn sử dụng các phần mềm chuyên dụng và phương pháp nghiên cứu hiện đại và phù hợp để thiết kế và thực hiện nghiên cứu, các câu hỏi đề án tốt nghiệp và công bố học thuật; giá xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực nghiên cứu ngôn ngữ Anh và áp dụng phù hợp vào các vấn đề nghiên cứu thực tiễn.

Học phần “Hành vi tổ chức” cung cấp cho người học nền tảng khoa học về hành vi cá nhân và tập thể trong môi trường doanh nghiệp. Nội dung bao gồm: động lực làm việc, sự hài lòng trong công việc, văn hóa tổ chức, giao tiếp nội bộ, lãnh đạo - quyền lực, xung đột, thay đổi tổ chức và phát triển nhóm hiệu quả. Các lý thuyết hành vi được kết hợp với phân tích thực tiễn để giúp người học hiểu sâu hơn về yếu tố con người trong hoạt động quản trị. Học phần giúp đạt các PLO1, PLO3, PLO5, PLO7, PLO9, PLO11 và PLO12. Qua hoạt động mô phỏng tình huống, phản tư cá nhân và thảo luận nhóm, người học rèn luyện kỹ năng quan sát, ra quyết định nhân sự và xây dựng môi trường làm việc tích cực. Kết thúc học phần, người học có khả năng phân tích và điều chỉnh hành vi tổ chức, tạo động lực và điều phối đội ngũ hiệu quả nhằm tối ưu hóa hiệu suất và sự hài lòng trong tổ chức

Học phần "Quản trị Marketing nâng cao" cung cấp cho người học tư duy chiến lược trong việc xây dựng, triển khai và kiểm soát các kế hoạch marketing toàn diện trong môi trường cạnh tranh và số hóa. Người học sẽ được tiếp cận các khái niệm và công cụ nâng cao như định vị giá trị, quản trị thương hiệu, truyền thông marketing tích hợp (IMC), tối ưu hóa hành trình khách hàng (customer journey), quản lý trải nghiệm và cá nhân hóa bằng dữ liệu lớn (Big Data). Bên cạnh đó, học phần chú trọng khai thác các nền tảng marketing hiện đại như digital marketing, marketing dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI marketing), và các chỉ số đo lường hiệu quả chiến dịch. Nội dung học tập bao gồm: phân tích thị trường và hành vi người tiêu dùng, chiến lược sản phẩm-giá-phân phối-xúc tiến, quản lý khủng hoảng truyền thông, cùng với thực hành thiết kế và đánh giá chiến dịch marketing tích hợp. Các phương pháp giảng dạy như tình huống Harvard, mô phỏng chiến lược, thuyết trình nhóm và phản biện sẽ giúp người học phát triển kỹ năng lập kế hoạch, tư duy phản biện, giao tiếp chiến lược và lãnh đạo sáng tạo. Học phần hỗ trợ trực tiếp các chuẩn đầu ra như: PLO2 (phân tích lý thuyết và môi trường kinh doanh), PLO4 (đề xuất giải pháp thích ứng công nghệ), PLO5 (vận dụng kiến thức vào thực tiễn), PLO8 (kỹ năng giao tiếp chuyên nghiệp), PLO10 (hình thành kết luận chuyên gia). Kết thúc học phần, người học có khả năng xây dựng và triển khai các chiến lược marketing hiệu quả, ứng dụng công nghệ vào phân tích và ra quyết định, đồng thời tối ưu hóa hoạt động thương hiệu và truyền thông trong môi trường kinh doanh số hóa toàn cầu.

Học phần này trang bị kiến thức tài chính chiến lược, phục vụ quá trình ra quyết định của nhà quản trị cấp cao. Nội dung bao gồm: phân tích báo cáo tài chính nâng cao, dự báo tài chính, đánh giá dự án đầu tư, cấu trúc vốn tối ưu, chính sách cổ tức và quản trị rủi ro tài chính. Ngoài ra, người học sẽ tiếp cận các kỹ thuật định giá doanh nghiệp, mô hình tài chính hiện đại và phân tích tác động tài chính từ các quyết định chiến lược. Học phần hỗ trợ đạt các PLO2, PLO3, PLO5, PLO8 và PLO10. Thông qua hoạt động mô phỏng tài chính, thuyết trình nhóm và phân tích dữ liệu thực tế, người học rèn luyện khả năng phân tích tài chính, đánh giá hiệu quả và kiểm soát rủi ro trong quá trình điều hành doanh nghiệp. Kết thúc học phần, người học sẽ có khả năng đọc hiểu, phân tích sâu sắc các chỉ tiêu tài chính, dự báo xu hướng và đưa ra quyết định tài chính hợp lý trong bối cảnh cạnh tranh và bất định, đóng vai trò chiến lược trong việc điều hành tổ chức.

Học phần “Quản trị vận hành và chuỗi cung ứng” cung cấp cho người học kiến thức nền tảng và chuyên sâu về cách tổ chức, tối ưu hóa và tích hợp các quy trình sản xuất - dịch vụ trong doanh nghiệp và chuỗi cung ứng toàn cầu. Nội dung học phần bao gồm: quản trị năng suất, hoạch định nguồn lực, kiểm soát chất lượng, quản lý tồn kho, logistics, thiết kế mạng lưới cung ứng, và áp dụng công nghệ số (IT, AI, Blockchain) trong quản trị chuỗi cung ứng. Người học sẽ học cách liên kết vận hành với chiến lược kinh doanh và tối ưu hóa hiệu suất tổ chức thông qua quản trị dòng nguyên vật liệu, thông tin và tài chính. Học phần góp phần đạt được nhiều chuẩn đầu ra quan trọng như: PLO2 (phân tích môi trường và lý thuyết vận hành), PLO3 (đánh giá hoạt động doanh nghiệp dựa trên dữ liệu vận hành), PLO5 (vận dụng linh hoạt kiến thức vào thực tiễn), PLO7 (vận hành hệ thống quản trị hiệu quả), PLO8 (giao tiếp - đàm phán chuyên nghiệp) và PLO10 (đề xuất giải pháp quản trị cho các vấn đề phức tạp). Phương pháp học tập trải nghiệm như mô phỏng hệ thống vận hành, bài tập tình huống và xây dựng chiến lược chuỗi cung ứng

Học phần “Quản trị nguồn nhân lực chiến lược” tập trung phát triển tư duy và kỹ năng hoạch định, triển khai và đánh giá các chính sách nhân sự phù hợp với chiến lược tổng thể của tổ chức. Người học sẽ được tiếp cận các lý thuyết hiện đại về quản trị nguồn nhân lực, mô hình liên kết giữa HRM và chiến lược tổ chức, cũng như các thực hành chiến lược như: quản trị năng lực lõi, hoạch định nhân lực, tuyển dụng và giữ chân nhân tài, đánh giá hiệu quả công việc, phát triển năng lực lãnh đạo và văn hóa doanh nghiệp. Đặc biệt, học phần khai thác các xu hướng mới như HRM 4.0, HR Analytics và vai trò của AI trong ra quyết định nhân sự. Học phần này đóng góp trực tiếp vào các chuẩn đầu ra: PLO2 (phân tích lý thuyết quản trị hiện đại), PLO3 (đánh giá hiệu quả tổ chức dựa trên phân tích nguồn nhân lực), PLO5 (vận dụng linh hoạt kiến thức vào thực tiễn), PLO6 (giải quyết vấn đề thực tiễn trong doanh nghiệp) và PLO10 (hình thành kết luận chuyên sâu để đề xuất giải pháp tổ chức). Qua các hoạt động mô phỏng, phân tích tình huống thực tế và xây dựng chiến lược HRM, người học phát triển kỹ năng phản biện, tư duy hệ thống và năng lực quản trị con người trong bối cảnh chiến lược. Sau khi hoàn tất, người học có khả năng thiết kế và vận hành hệ thống nhân sự chiến lược hiệu quả, góp phần tối ưu hóa hiệu suất tổ chức, nâng cao lợi thế cạnh tranh và phát triển bền vững lực lượng lao động trong kỷ nguyên chuyến đổi số.

Học phần “Quản trị chiến lược toàn câu" trang bị cho người học tư duy chiến lược trong môi trường kinh doanh quốc tế đầy biến động và cạnh tranh. Thông qua việc tiếp cận các mô hình chiến lược cổ điển và hiện đại, người học sẽ được khám phá những nguyên tắc nền tảng trong xây dựng tầm nhìn, sứ mệnh, mục tiêu và hoạch định chiến lược cho doanh nghiệp xuyên quốc gia. Nội dung học phần bao gồm: phân tích môi trường vĩ mô và vi mô toàn cầu, định vị chiến lược, quản trị lợi thế cạnh tranh bền vững, chiến lược quốc tế hóa, liên minh chiến lược, sáp nhập và mua lại, cũng như quản trị thay đổi trong tổ chức toàn cầu. Học phần hướng đến phát triển các chuẩn đầu ra: PLO2 (phân tích lý thuyết và môi trường kinh doanh chiến lược), PLO3 (đánh giá quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu toàn cầu), PLO5 (thực hiện phương pháp quản trị chuyên ngành), PLO6 (giải quyết các vấn đề thực tiễn trong doanh nghiệp) và PLO10 (đề xuất giải pháp cho các vấn đề phức tạp). Thông qua phương pháp học tập tích cực như tình huống Harvard, mô phỏng chiến lược và phân tích thị trường quốc tế, người học được rèn luyện khả năng lập luận chiến lược, ra quyết định và phản biện trong môi trường toàn cầu hóa. Kết thúc học phần, người học có thể xây dựng và triển khai chiến lược kinh doanh phù hợp với bối cảnh quốc tế, tối ưu hóa nguồn lực doanh nghiệp, thích ứng với thay đổi nhanh chóng của thị trường và nâng cao vị thế cạnh tranh bền vững trên toàn cầu.

Học phần “Triết học” cung cấp cho người học nền tảng tư duy lý luận vững chắc nhằm phát triển năng lực tư duy phản biện, nhận thức logic và hiểu sâu về thế giới quan trong bối cảnh quản trị hiện đại. Nội dung học phần bao gồm những phạm trù cơ bản của triết học Mác - Lênin, tư tưởng Hồ Chí Minh, cùng các trường phái triết học phương Tây có ảnh hưởng lớn đến tư duy chiến lược, quản trị tổ chức và đạo đức nghề nghiệp. Người học sẽ phân tích mối quan hệ giữa con người - tự nhiên - xã hội trong bối cảnh toàn cầu hóa và đổi mới quản trị. Học phần góp phần phát triển các chuẩn đầu ra: PLO1 (Tư duy logic và phương pháp luận khoa học trong quản trị), PLO5 (Vận dụng kiến thức triết học vào thực tiễn ra quyết định), PLO12 (Hành xử theo giá trị đạo đức và trách nhiệm xã hội). Thông qua thảo luận nhóm, phản biện tình huống và viết tiểu luận phân tích, người học được rèn luyện năng lực tô chức lập luận, kêt nôi giá trị cá nhân với hành vi quản trị và ra quyết định có trách nhiệm. Kết thúc học phần, người học có thể tích hợp tư duy triết học vào thực tiễn doanh nghiệp nhằm nâng cao khả năng lãnh đạo, ra quyết định đa chiều và có đạo đức trong môi trường thay đổi nhanh chóng.

Học phần Hệ thống và kiến trúc máy tính-Computer Systems and Architecture cung cấp kiến thức cơ bản về công nghệ phần cứng, ngôn ngữ lập trình C, số học máy tính, đường ống, hệ thống phân cấp bộ nhớ và đầu vào/ đầu ra. Ngoài ra, học phần giúp sinh viên nắm bắt nguyên lý hoạt động của máy tính, từ việc tìm hiểu các hệ thống số cơ bản và cách biểu diễn dữ liệu đến việc khám phá cách máy tính lưu trữ và xử lý thông tin để thực hiện các phép tính.

Học phần Toán đại cương 1 đề cập đến phép tính vi phân và tích phân của một biến, nhấn mạnh vào các ứng dụng trong các bối cảnh khác nhau. Nó là nền tảng cho các khóa học tiếp theo về toán học, kỹ thuật và khoa học xã hội. Nội dung cơ bản bao gồm các Chương 1 - 8 trong SGK của James Stewart. Các chủ đề chính bao gồm: hàm số, giới hạn của hàm số, tính liên tục, đạo hàm, vi phân, ứng dụng của vi phân, tích phân, ứng dụng tích phân trong các lĩnh vực khác nhau (vật lý, kỹ thuật, kinh tế, sinh học).

---------

The course Calculus 1 covers differential and integral calculus of a single variable, with an emphasis on applications in various contexts. It provides the foundation for subsequent courses in mathematics, engineering, and the social sciences. The core content corresponds to Chapters 1–8 in James Stewart’s textbook. The main topics include: functions, limits of functions, continuity, derivatives, differentials, applications of derivatives, integrals, and applications of integrals in different fields (physics, engineering, economics, biology).

Học phần Toán đại cương 1 tập trung vào phép tính vi phân và tích phân của hàm số một biến, đồng thời nhấn mạnh các ứng dụng thực tiễn trong nhiều bối cảnh khác nhau. Đây là học phần nền tảng, làm cơ sở cho các môn học nâng cao về toán học, kỹ thuật và khoa học xã hội. Nội dung chủ yếu được xây dựng dựa trên các Chương 1–8 trong giáo trình James Stewart, bao quát những chủ đề quan trọng như: hàm số, giới hạn và tính liên tục, đạo hàm và vi phân, ứng dụng của vi phân, phép tính tích phân, cùng các ứng dụng của tích phân trong vật lý, kỹ thuật, kinh tế và sinh học.

Calculus I focuses on differential and integral calculus of single-variable functions, with an emphasis on practical applications across various contexts. This course serves as a fundamental foundation for more advanced studies in mathematics, engineering, and the social sciences. The core content is drawn from Chapters 1–8 of James Stewart’s textbook, covering essential topics such as functions, limits and continuity, derivatives and differentials, applications of differentiation, integration, and applications of integrals in physics, engineering, economics, and biology.

Môn học nhằm cung cấp cho sinh viên hệ kỹ sư một nền tảng vững chắc về phương pháp số. Sinh viên sẽ có cơ hội học cách mô hình hóa các vấn đề trong kỹ thuật và áp dụng các kỹ thuật cơ bản để giải quyết chúng bằng ngôn ngữ lập trình Python. Môn học yêu cầu sinh viên học tập dựa trên thực hành, khuyến khích sinh viên thực hiện các dự án, thiết kế chương trình tính toán và liên hệ nội dung môn học với các dự án. 

Các nội dung chính:

Ch. 1. Approximations and Round-Off errors, Truncation errors

Ch. 2. Roots of nonlinear equation

Ch. 3. Linear algebraic equation

Ch. 4. Optimization

Ch. 5. Curve fitting

Ch. 6. Numerical Integration and Differentiation

Ch. 7. Integration of differential equations

Sự phát triển ngày càng tăng của công nghệ thông tin như Mạng cảm biến không dây (Wireless Sensor Network) và Internet vạn vật (Internet of Things) đã dẫn đến việc thu thập một lượng lớn dữ liệu và thông tin từ môi trường cũng như các tương tác giữa con người và môi trường mỗi ngày. Lượng dữ liệu khổng lồ này cần được xử lý và trả kết quả trong một khoảng thời gian giới hạn. Các phần mềm và ứng dụng xử lý dữ liệu theo tuần tự trở thành rào cản và không thể đáp ứng được yêu cầu ngày càng cao của người dùng. Hệ thống phân tán cung cấp phương thức kết nối và tận dụng tài nguyên tính toán và lưu trữ từ các máy tính được phân bố ở nhiều vị trí địa lý khác nhau để thực hiện các nhiệm vụ tính toán và phân tích dữ liệu. Học phần Hệ thống phân tán  giới thiệu các khái niệm cơ bản về hệ thống phân tán, các phương pháp thiết kế và triển khai hệ thống có khả năng chịu lỗi và mở rộng.

Học phần Thiết kế và phân tích thuật toán nghiên cứu về thiết kế thuật toán, phân tích độ phức tạp của thuật toán và phân tích độ phức tạp của vấn đề. Các kỹ thuật thiết kế bao gồm brute-force, giảm, chia và biến đổi và chinh phục, lập trình động, thuật toán tham lam, cải tiến lặp đi lặp lại, quay lui và rẽ nhánh và ràng buộc, .... Học phần được tổ chức xung quanh một số chiến lược cơ bản của thiết kế thuật toán và thiết kế thuật toán sẽ được giảng dạy ngang bằng với phân tích. Một số chủ đề trừu tượng hơn nhưng rất quan trọng cũng sẽ được bao gồm: tính NP-đầy đủ, thuật toán xấp xỉ và giới hạn cận dưới.

Học phần Toán học rời rạc cho Khoa học máy tính giới thiệu về lý thuyết và các nguyên tắc thực hành của toán học rời rạc - một khoa học chuyên về các đối tượng rời rạc. Toán học rời rạc là một yếu tố quan trọng để nhận biết cấu trúc toán học trong các đối tượng và hiểu các đặc tính của chúng. Khả năng này đặc biệt quan trọng đối với các nhà khoa học máy tính, kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu, các nhà phân tích an ninh cũng như phân tích tài chính, vv…. Các chủ đề cơ bản của Toán học rời rạc bao gồm Logic Toán học, Tập hợp, Quan hệ, Lý thuyết số, Quy nạp và Đệ quy, Đếm, Đại số Boolean và Mô hình hóa Tính toán. Đây là kiến thức tiên quyết cho tất cả các học phần khác trong ngành Khoa học Máy tính.

The Discrete Mathematics course for Computer Science introduces the theory and practical principles of discrete mathematics—a field of study focused on discrete structures. Discrete mathematics is essential for identifying mathematical structures within objects and understanding their properties. This ability is especially important for computer scientists, software engineers, data scientists, cybersecurity analysts, financial analysts, and more.

The fundamental topics of Discrete Mathematics include Mathematical Logic, Set Theory, Relations, Number Theory, Induction and Recursion, Counting, Boolean Algebra, and Computational Modeling. This course provides the foundational knowledge required for all other subjects in the field of Computer Science.

Khóa học thể hiện kiến thức cơ bản về các khái niệm và

ứng dụng vật liệu sinh học cho các lĩnh vực y tế bao gồm cấy ghép, màng sinh học, phân phối thuốc,

và vật liệu nano . Hơn nữa, học sinh có thể hiểu được sự tương tác giữa

vật liệu sinh học và tế bào / cơ thể. Nó rất hữu ích để áp dụng hóa học và công nghệ sinh học cho y tế

Phần lý thuyết được thiết kế để cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản về công nghệ lên men. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của quá trình lên men và công nghệ của các sản phẩm thực phẩm lên men như phạm vi của các quá trình lên men, lựa chọn vi sinh vật được sử dụng trong công nghiệp, môi trường lên men, thiết kế và kiểm soát thiết bị lên men, làm sạch các sản phẩm lên men, xử lý nước thải và sản xuất các các loại sản phẩm thực phẩm lên men. Buổi thực hành được thiết kế để cung cấp cho sinh viên kinh nghiệm thực hành trong một số thí nghiệm cơ bản như phân lập nấm men, xác định đường cong sinh trưởng, lên men ethanol, v.v.

Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên thông tin về bệnh ung thư từ cấp độ tế bào đến cấp độ phân tử và các chiến lược điều trị ở mỗi cấp độ. Học sinh có thể hiểu được sự lây lan của bệnh ung thư trong cơ thể chúng ta và phản ứng của hệ thống miễn dịch đối với bệnh ung thư. Hơn nữa, nó sẽ cung cấp thông tin về các yếu tố gây ung thư và ngăn ngừa ung thư. Khóa học bao gồm tất cả thông tin mà sinh viên thu được từ các khóa học Sinh học Tế bào, Sinh học Phân tử và Tế bào, Hóa sinh và Miễn dịch học trước đó. Chủ đề liệu pháp cá nhân hóa sẽ cung cấp các chiến lược điều trị ung thư. Học viên hoàn thành khóa học này sẽ có hình ảnh về bệnh ung thư và áp dụng kiến thức trong liệu pháp điều trị ung thư. Hơn nữa, học sinh có thể có một khái niệm về bệnh để kết nối kiến thức của họ để giải quyết các bệnh khác.

Mục tiêu của khóa học này là giới thiệu sinh viên đến các lĩnh vực từ Động vật, thực vật, thủy sản, pháp y, xử lý môi trường bằng phương pháp sinh học, y học, phân tử sinh học, tế bào sinh học, genomics, proteomics vấn đề và ngay cả những ứng dụng của AI trong Công nghệ sinh học cũng được thảo luận. Lịch sử cũng như các ví dụ cổ điển và hiện đại sẽ được giới thiệu đại khái cho học sinh. Khóa học cũng sẽ đi qua các ứng dụng cơ bản của công nghệ sinh học tiên tiến trong tế bào gốc, DNA & Nhân bản động vật, động vật chuyển gen, tái lập trình tế bào, công nghệ hỗ trợ sinh sản (ART) và các ứng dụng của chúng trong trị liệu, y học , nông nghiệp , hàng hải sinh học , và pháp y. Cuối cùng, Đạo đức và Quy định các vấn đề trong Công nghệ sinh học sẽ rất cao được nhấn mạnh trong khóa học này.

Mục tiêu của khóa học là cung cấp một cái nhìn tổng quan về các khái niệm về công nghệ nano và thảo luận về rủi ro và lợi ích của các ứng dụng của công nghệ nano.

This course is designed to help further student’s understanding of the function of particularly humans and animals. The principal goal is to learn about the function & regulation of the human body and the physiological integration of the organ systems to maintain homeostasis. Course content will include neural, hormonal control mechanisms, musculoskeletal, circulatory, respiratory, digestive, urinary, immune, reproductive, and endocrine organ systems.

Biochemistry teaches the basic principles of biochemistry that link basic biochemistry to physiology, pathology, pharmacology, clinical diagnosis, and nutrition. The student will initially learn about the structural and essential functions of nucleic acids, proteins, lipids, and carbohydrates. In addition, it will discuss the biosynthesis, trafficking, and degradation of macromolecules and their relevance to diseases.

The objective of the course is to endow an overview of the fundamental concepts of nanotechnology and to discuss the risks and benefits of its applications.

Overview of aquaculture for food production and biotechnology. Introduction to aquaculture species and aquaculture biotechnology. Aquaculture and practice: larval culture, nutrient control in aquaculture, reproduction control in aquaculture species, genetic and genetic applications, manipulation in aquaculture.